Realisations

Finances
Analyse des données pour la prédiction de la tendance boursière avec l’aide de l’apprentissage machine.
Analyse de la performance des traders avec une modélisation en étoile de la base de données pour la conception d’un tableau de bord.

Médecine
Prédiction de l’évolution de la sévérité de la scoliose à partir des données des patients.
Analyse et classification automatique des troncs scoliotiques en des types de courbures en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique.

KTHeq
Il s’agit d’un logiciel  réalisé pour la gestion automatique des applications hypothécaires. Muni d’une base de données et d’un interface convivial, ce logiciel permet de déterminer automatiquement la qualification des demandeurs de prêt hypothécaire. D’autres fonctions personnalisées sont intégrées dans le logiciel à la satisfaction du courtier financier.